Wykorzystując uczenie maszynowe, Canapsgara opracowała system, który przewiduje poziom zużycia gazu ziemnego z dokładnością 95%. Analizując warunki pogodowe, zmiany sezonowe, dane dotyczące popytu przemysłowego i wskaźniki historyczne, system optymalizuje dostawy gazu, zapobiegając niedoborom lub nadmiernym kosztom.
Technologia ta jest szczególnie przydatna dla dużych firm energetycznych i przedsiębiorstw użyteczności publicznej, gdyż pomaga obniżyć koszty i zapewnić stabilność dostaw. Automatyzacja procesów prognozowania upraszcza zarządzanie i pozwala firmom dokładniej planować zakupy i alokację zasobów.
Konsultować